中国商业智能（BI）投资方式分析
中国产业研究报告网讯：
在企业推动商业模式创新上，商业智能的应用将成为基础。
世界一体化的进程、信息在全球范围内的自由流动等，正在改变企业间的差异性，当这种差异性不复存在，企业如何进一步实现商业模式的创新呢？日前，在2010用友技术大会上，用友华表总经理专家表示，在企业推动商业模式创新上，商业智能的应用将成为基础。
通俗来讲，商业智能的应用和对企业商业模式创新的促进上，数据分析是核心所在。当传统的竞争元素不复存在，企业必须利用业务模型和数学模型，广泛的使用数据、统计及定量的分析方法，制订新的管理方法来进行企业的决策和行动方案。因此，商业智能所带来的就是帮助企业获得数据竞争的优势。
专家认为，通过这种方式，可以为企业获取三大竞争优势。第一，难以复制，因为企业所有的数据都已经成为企业的一种资产，而这种数据资产是不可复制的，因此这种竞争优势难以复制；第二就是独特性，每个企业对于数据分析的方式方法不止一个，而每个企业通过分析之后，丢与战略或市场的定位还是具有独特性的；第三，竞争优势，由于一些组织比其他组织更加善于利用信息，他们甚至能够跨内外部边界运用分析能力。
根据IDC的一项研究表明，运用预测技术的商业智能项目投资收益率为145%，不用的项目投资收益率为89%，由此可见，组织对商业分析的投入与其高绩效之间存在显著的关系。“要实现数据分析的成功，需要首先建立起信息化系统，不断积累有价值的数据，并做好数据管理。”专家说。
企业如何赢得数据分析竞争的优势呢？对于一起企业来说，需要经过哪些努力，才能上升到数据分析竞争的层面？这一过程大致可以分成五个阶段：第一阶段，数据分析能力较差；第二阶段，企业高层需要重视数据分析；第三阶段，高层管理人员要全力以赴，调配资源打造公司的数据分析能力；第四阶段，成为分析型企业；第五阶段，成为分析型竞争者。
按照这样五个阶段，企业若想把自己打造成在数据分析上有竞争力的企业并不容易，对此，专家建议，在企业高层的指导下，需要从财务或者人力资源管理等进行单点突破，并充分利用良好的商业智能平台工具，最终才能成就企业在分析型竞争上的优势。
对于中国用户来说，目前对于BI的应用主要集中在商业分析、数据仓库和数据挖掘这三个方面。如今，一些中国企业已经建立起了决策支持系统，通过从从单个或者多个业务系统中抽取数据，应用BI技术将企业关键指标以丰富的图示化方式进行呈现，以支持应用决策。此外，报表分析功能也得到了广泛的应用，通过BI工具将系统中的数据提炼出来，并进一步加工，以提供给企业高层。
专家认为，BI将是ERP后信息化最主流的应用，但是它不是ERP的替代品，而是与它成互补关系。基于这样的判断，用友通过收购已经布局了BI策略，并推出了完全自主知识产权的BI产品——用友BQ。应该说，在BI领域，一直是跨国巨头的天下，用友通过此举也打破了多年来跨国企业在BI领域的垄断局面，为中国本土用户提供了更加适用本土企业的BI产品。
在商业智能解决方案的帮助下，企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助企业管理者做出更好的商业决策，例如开拓什么市场、吸引哪些客户、促销何种产品等等。商业智能还能够通过财务分析、风险管理、欺诈分析、销售分析等过程帮助企业降低运营成本，进而获得更高的经营效益。
根据世界权威性的IDC公司的调查结果表明，企业用于商业智能的投资回报率平均2．3年高达400%。数据仓库是商业智能解决方案的基础，一项来自美国MetaGroup的市场分析指出，92%的企业将在今后3年内使用数据仓库，到2000年，全球数据仓库的使用者就将达到1000万，数据库访问因特网和企业内部网所带来的投资回报率达68%。
内容选自产业研究报告网发布的《2012-2016年中国商业智能(BI)市场评估与投资趋势研究报告》
在企业推动商业模式创新上，商业智能的应用将成为基础。
世界一体化的进程、信息在全球范围内的自由流动等，正在改变企业间的差异性，当这种差异性不复存在，企业如何进一步实现商业模式的创新呢？日前，在2010用友技术大会上，用友华表总经理专家表示，在企业推动商业模式创新上，商业智能的应用将成为基础。
通俗来讲，商业智能的应用和对企业商业模式创新的促进上，数据分析是核心所在。当传统的竞争元素不复存在，企业必须利用业务模型和数学模型，广泛的使用数据、统计及定量的分析方法，制订新的管理方法来进行企业的决策和行动方案。因此，商业智能所带来的就是帮助企业获得数据竞争的优势。
专家认为，通过这种方式，可以为企业获取三大竞争优势。第一，难以复制，因为企业所有的数据都已经成为企业的一种资产，而这种数据资产是不可复制的，因此这种竞争优势难以复制；第二就是独特性，每个企业对于数据分析的方式方法不止一个，而每个企业通过分析之后，丢与战略或市场的定位还是具有独特性的；第三，竞争优势，由于一些组织比其他组织更加善于利用信息，他们甚至能够跨内外部边界运用分析能力。
根据IDC的一项研究表明，运用预测技术的商业智能项目投资收益率为145%，不用的项目投资收益率为89%，由此可见，组织对商业分析的投入与其高绩效之间存在显著的关系。“要实现数据分析的成功，需要首先建立起信息化系统，不断积累有价值的数据，并做好数据管理。”专家说。
企业如何赢得数据分析竞争的优势呢？对于一起企业来说，需要经过哪些努力，才能上升到数据分析竞争的层面？这一过程大致可以分成五个阶段：第一阶段，数据分析能力较差；第二阶段，企业高层需要重视数据分析；第三阶段，高层管理人员要全力以赴，调配资源打造公司的数据分析能力；第四阶段，成为分析型企业；第五阶段，成为分析型竞争者。
按照这样五个阶段，企业若想把自己打造成在数据分析上有竞争力的企业并不容易，对此，专家建议，在企业高层的指导下，需要从财务或者人力资源管理等进行单点突破，并充分利用良好的商业智能平台工具，最终才能成就企业在分析型竞争上的优势。
对于中国用户来说，目前对于BI的应用主要集中在商业分析、数据仓库和数据挖掘这三个方面。如今，一些中国企业已经建立起了决策支持系统，通过从从单个或者多个业务系统中抽取数据，应用BI技术将企业关键指标以丰富的图示化方式进行呈现，以支持应用决策。此外，报表分析功能也得到了广泛的应用，通过BI工具将系统中的数据提炼出来，并进一步加工，以提供给企业高层。
专家认为，BI将是ERP后信息化最主流的应用，但是它不是ERP的替代品，而是与它成互补关系。基于这样的判断，用友通过收购已经布局了BI策略，并推出了完全自主知识产权的BI产品——用友BQ。应该说，在BI领域，一直是跨国巨头的天下，用友通过此举也打破了多年来跨国企业在BI领域的垄断局面，为中国本土用户提供了更加适用本土企业的BI产品。
在商业智能解决方案的帮助下，企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助企业管理者做出更好的商业决策，例如开拓什么市场、吸引哪些客户、促销何种产品等等。商业智能还能够通过财务分析、风险管理、欺诈分析、销售分析等过程帮助企业降低运营成本，进而获得更高的经营效益。
根据世界权威性的IDC公司的调查结果表明，企业用于商业智能的投资回报率平均2．3年高达400%。数据仓库是商业智能解决方案的基础，一项来自美国MetaGroup的市场分析指出，92%的企业将在今后3年内使用数据仓库，到2000年，全球数据仓库的使用者就将达到1000万，数据库访问因特网和企业内部网所带来的投资回报率达68%。
内容选自产业研究报告网发布的《2012-2016年中国商业智能(BI)市场评估与投资趋势研究报告》
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