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2012年中国大数据市场发展形势预测

Tag:大数据  

中国产业研究报告网讯:

    内容提要:随着产品、服务支持以及销售渠道的逐步成熟,在未来5年内这些大数据专营公司将会迎来快速增长期。当然,这也意味着,任何一个专营公司都可能成为IBM、Oracle、HP、EMC或者其他公司的收购对象。正如在2007到2008年间在商业智能市场曾经发生的一切,未来3到5年,大数据市场将迎来一个重要的并购时期。 

    当前,IBM和Intel从收入规模上而言是引领大数据市场的,这主要得益于他们在所提供的产品或者解决方案覆盖的范围比较广,而且已经通过许多企业的数据中心占据先机。对于Intel而言,其商用x/86服务器在大数据项目中备受青睐;至于IBM,其对业务分析的重视以及其强大的服务组合驱动了其大数据业务收入。另外,由于市场还不成熟,规模尚小的大数据专营公司才刚刚发力。然而,就大数据市场而言,最具有冲击力的创新会来自于众多的专营公司,虽然他们目前所占的份额并不大。 

    据预测,随着产品、服务支持以及销售渠道的逐步成熟,在未来5年内这些大数据专营公司将会迎来快速增长期。当然,这也意味着,任何一个专营公司都可能成为IBM、Oracle、HP、EMC或者其他公司的收购对象。正如在2007到2008年间在商业智能市场曾经发生的一切,未来3到5年,大数据市场将迎来一个重要的并购时期。 

    我们来看一下在大数据专营厂商推动下的创新成果: Hadoop分发:在Apache Hadoop 项目中,Cloudera和Hortonworks做出了多数贡献,显著提高了开源大数据架构的性能。 

    比如,Cloudera对于Apache Hbase就做出了卓越的贡献。Apache Hbase是基于Hadoop的非关系数据库,允许低延迟以及快速搜索。另外,在Cloudera工程师的努力下,通过HFile v2改进了Hbase存储效率。 

    Hortonworks的工程师正致力于下一代MapReduce架构的研究,该架构能够提升Hadoop群集大小,突破了当前实践中4000个节点的限制,并且增加了实时数据流分析能力。 

    下一代数据仓库:截至目前,排名前三的下一代数据仓库独立厂商—Vertica、Greenplum和 AsterData正在通过大量的并行式、纵列式分析数据库颠覆传统的企业数据仓库市场,新的模式能够加快数据加载速度,带来近乎实时的查询能力。 

    比如,Vertica Analytic Platform的最新版本Vertica 5.0,包含了新的弹性,能够很容易地延伸或者收缩部署,并且拥有一系列的数据库内的分析功能。

    Aster Data率先推出了创新的SQLMapReduce构架,将SQL和MapReduce两者在数据处理方面的优势捆绑在了一起,而Greenplum独特的协作分析平台Chorus则为数据科学家提供了一个实验大数据的社交环境。

    2012-2016年中国互联网数据中心(IDC)IT市场评估及投资战略研究报告 

    在过去的两到三年间,如上所提3家厂商都取得了收入的大幅增长。2011年,Vertica的年收入为8400万美元位列第一,Aster Data和Greenplum分别以5200万美元和4000万美元排在二、三位。 

    大数据分析平台和应用:少数积极进取的厂商正在研发基于Hadoop架构的应用和平台来为数据科学家以及常规商务用户提供简单易用的工具来尝试大数据。 

    Datameer凭借其基于Hadoop的商务智能平台获得了市场垂青,该平台采用了大家比较熟知的类似于电子表格的界面,允许用户使用或者分析基于Hadoop的数据。DigitalReasoning的Synthesis平台架构在Hadoop之上,能够分析基于文本的通信,如今已经在政府部门取得了稳固的地位,正在计划向传统企业级市场进军。Karmasphere开发了一个分析开发平台,允许数据科学家通过SQL界面进行即席查询。 

    大数据即服务:在Tresata、1010data以及ClickFox等厂商的推动下,“大数据即服务”的部署如火如荼。基于云的大数据应用以及服务使得缺乏内部大数据专业技术中小型企业有机会利用大数据处理以及分析能力,而无需来部署或者管理硬件或者软件。 

    比如,T r e s a t a的云平台, 采用了Hadoop来处理以及分析其客户的大量财物数据,并且借用第三方的数据—例如股票市场数据—来丰富它,另外,还通过按需虚拟化为银行、金融数据公司以及其他的金融服务单位反馈结果。 

    1010data提供了一个基于云的应用,允许商务用户以及分析师以一种他们所熟悉的电子表格的形式来操控大数据。ClickFox平台挖掘了大量的用户接触点(touch-point)数据以来描绘总体的客户体验。 

    非Hadoop大数据平台:也有许多非Hadoop厂商对于大数据市场的创新做出了卓越贡献,他们包括: Splunk,专注于处理以及分析日志文件数据,允许管理员监控IT基础构架的运行情况,并且辨别出服务的瓶颈或者其它问题。 

    HPCC Systems,剥离自LexisNexis,提供具有竞争力的大数据构架,是其工程师在过去的10年间在内部建立的,能够帮助公司为其在金融、公共事业部门以及政府领域的客户进行的大数据处理以及分析。 

    DataStax,提供开源Apache CassandraNoSQL数据库的商业版本,另外还包括与Hadoop绑定的相关支持服务。 

    行动起来企业需要密切关注这些以及其他的大数据专营厂商,因为他们将带来创新的、实用的大数据平台、应用以及服务。 
    
    大数据市场正在爆炸性增长,这不仅表现在市场舆论层面,更是体现在真实的收入上。而且,有一点已经非常明了,那边是大数据市场规模庞大,并且增长迅猛。对于IT业者,这意味着要去投资一种方法,通过这种方法能够在你的企业或者组织内部将数据源货币化;同时意味着掌握必要的技术来达到货币化的目标。对于大数据厂商而言,这意味着你需要有一个关于大数据的一个好的故事,要可靠可信,并且有非常清晰的提供商业价值的路线图,它还需要具备足够的灵活性以应对快速变化的市场。