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2020-2026年中国医疗大数据行业深度研究与投资战略咨询报告

字体大小：大中小2019-10-10 中国产业研究报告网 http://www.chinairr.org

【报告名称】2020-2026年中国医疗大数据行业深度研究与投资战略咨询报告
【关键字】医疗大数据医疗大数据市场分析
【出版日期】2019年10月
【交付方式】Email电子版/特快专递
【价　　格】纸介版：9800元电子版：9800元纸介+电子：10000元
【订购电话】400-700-9383(免长话费) 010-80993936 传真：010-60343813
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在全球经济、技术一体化的今天，中国医疗健康行业已经开启了大数据的起航之旅，行业大数据已经在经济领域发挥重要作用。未来大数据将在医疗健康领域市场规模占据近一半的市场份额。

中国产业研究报告网发布的《2020-2026年中国医疗大数据行业深度研究与投资战略咨询报告》分析了医疗大数据行业的产业链，竞争格局，面临的机遇及挑战以及发展前景等，您若想对中国医疗大数据行业有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第.一章医疗大数据相关概述

1.1 医疗大数据概念

1.2 医疗大数据来源

1.3 医疗大数据分类

1.4 医疗大数据特征

第二章 2017-2019年医疗大数据发展政策环境分析

2.1 2017-2019年主要发达国家政策环境

2.1.1 美国

2.1.2 英国

2.1.3 法国

2.1.4 日本

2.1.5 韩国

2.1.6 新加坡

2.1.7 政策比较

2.2 2017-2019年中国医疗大数据政策环境

2.2.1 推动大数据与医疗结合

2.2.2 医疗大数据发展指导意见

2.2.3 推进医疗大数据的应用

2.2.4 医疗健康大数据发展举措

2.2.5 医疗大数据推动发展规划

2.3 主要发达国家医疗大数据政策经验借鉴

2.3.1 转变传统思维

2.3.2 建立运行机制

2.3.3 规范建设标准

2.3.4 搭建共享平台

2.3.5 培养专业队伍

第三章 2017-2019年医疗大数据技术基础发展分析

3.1 大数据

3.1.1 技术概述

3.1.2 发展现状

3.1.3 发展趋势

3.1.4 医疗领域应用

3.2 云计算

3.2.1 技术概述

3.2.2 市场规模

3.2.3 技术优势

3.2.4 医疗数据挖掘应用

3.3 物联网

3.3.1 技术概述

3.3.2 发展现状

3.3.3 发展特征

3.3.4 发展前景

3.3.5 数字医疗应用

3.4 移动互联网技术

3.4.1 技术概述

3.4.2 发展现状

3.4.3 发展趋势

3.4.4 医疗信息化应用

第四章 2017-2019年中国医疗信息化发展分析

4.1 2017-2019年中国医疗信息化行业发展状况

4.1.1 行业概念界定

4.1.2 产业发展阶段

4.1.3 市场规模现状

4.1.4 市场竞争分析

4.1.5 行业投资规模

4.1.6 波特五力模型

4.2 中国区域医疗信息化平台发展分析

4.2.1 概念简介

4.2.2 功能分析

4.2.3 发展现状

4.3 中国医疗信息化发展前景趋势分析

4.3.1 规模预测

4.3.2 发展变革

4.3.3 发展趋势

4.3.4 发展规划

第五章 2017-2019年中国医疗大数据发展综合分析

5.1 2017-2019年中国医疗大数据市场运行分析

5.1.1 市场发展背景

5.1.2 市场发展现状

5.1.3 行业规模状况

5.1.4 市场应用规模

5.1.5 市场竞争格局

5.1.6 市场需求分析

5.1.7 行业投资规模

5.2 中国医疗大数据发展面临的挑战

5.2.1 技术难题

5.2.2 数据瓶颈

5.2.3 行业困境

5.3 中国医疗大数据发展的对策建议

5.3.1 加强人才培养

5.3.2 推行协同发展

5.3.3 建设信息平台

5.3.4 创新数据技术

5.3.5 依托互联网医院

第六章医疗大数据的应用流程及应用前景分析

6.1 医疗大数据核心数据来源

6.1.1 主要数据来源介绍

6.1.2 医疗数据汇集分析

6.1.3 电子病历相关介绍

6.2 医疗大数据的分析处理

6.2.1 大数据分析框架

6.2.2 数据准备分析流程

6.2.3 大数据处理工具

6.3 医疗大数据的应用对象

6.3.1 医院

6.3.2 医药企业

6.3.3 保险企业

6.3.4 互联网平台

6.3.5 医疗硬件厂商

6.4 大数据在医疗领域的应用方向

6.4.1 临床操作

6.4.2 付款/定价

6.4.3 研发过程

6.4.4 新商业模式

6.4.5 公众健康

6.5 医疗大数据的应用前景

6.5.1 为临床诊疗提供参考

6.5.2 为医院管理提供依据

6.5.3 为个体化医疗提供平台

6.5.4 为临床科研提供资料

第七章 2017-2019年中国医疗大数据区域发展状况分析

7.1 中国医疗大数据区域布局状况

7.1.1 产业园试点

7.1.2 深圳市布局

7.1.3 南京市布局

7.2 中国区域卫生信息平台发展分析

7.2.1 发展现状

7.2.2 存在问题

7.2.3 发展建议

7.3 中国医疗大数据区域信息平台建设状况

7.3.1 北京市

7.3.2 四川省

7.3.3 云南省

7.3.4 江苏省

7.3.5 湖南省

7.3.6 贵州省

7.3.7 呼和浩特市

7.3.8 乌鲁木齐市

第八章 2017-2019年中国医疗大数据领域重点企业经营状况分析

8.1 荣科科技股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营效益分析

8.1.3 业务经营分析

8.1.4 财务状况分析

8.1.5 未来前景展望

8.2 易联众信息技术股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 经营效益分析

8.2.3 业务经营分析

8.2.4 财务状况分析

8.2.5 未来前景展望

8.3 思创医惠科技股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 未来前景展望

8.4 卫宁健康科技集团股份有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 经营效益分析

8.4.3 业务经营分析

8.4.4 财务状况分析

8.4.5 未来前景展望

8.5 东软集团股份有限公司

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 经营效益分析

8.5.3 业务经营分析

8.5.4 财务状况分析

8.5.5 未来前景展望

8.6 万达信息股份有限公司

8.6.1 企业发展概况

8.6.2 经营效益分析

8.6.3 业务经营分析

8.6.4 财务状况分析

8.6.5 未来前景展望

8.7 上海延华智能科技(集团)股份有限公司

8.7.1 企业发展概况

8.7.2 经营效益分析

8.7.3 业务经营分析

8.7.4 财务状况分析

8.7.5 未来前景展望

8.8 海虹企业(控股)股份有限公司

8.8.1 企业发展概况

8.8.2 经营效益分析

8.8.3 业务经营分析

8.8.4 财务状况分析

8.8.5 未来前景展望

第九章 2020-2026年中国医疗大数据发展前景展望

9.1 中国医疗大数据发展前景预测

9.1.1 医疗大数据竞争趋势

9.1.2 医疗大数据应用前景

9.1.3 医疗大数据发展潜力

9.1.4 医疗大数据发展趋势

9.1.5 医疗大数据发展方向

9.2 2020-2026年医疗大数据预测分析

9.2.1 医疗大数据发展影响因素——

9.2.2 医疗大数据市场规模预测

附录

附录一:促进大数据发展行动纲要

附录二:国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见

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