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2019-2025年中国人工智能行业深度研究与投资潜力分析报告

Tag:人工智能  
    随着数字化、智能化的发展,“人工智能”被频繁提及。人工智能的发展历史,最早可以追溯到上世纪50年代,今天人工智能的发展历程被划分为四个阶段,笔者将人工智能的四个发展阶段做较清晰的划分,带你走进人工智能的发展史。
    在人工智能发展的今天,AI技术呈现出井喷的发展现状。人脸识别、指纹识别、语音助手、智能手环等产品越来越多的涌入到我们的生活中,也是我们的生活变得更为快捷、简便,人工智能不仅可以实现生活的简便化,更可以为我们提供远程医疗、远程法庭等生活服务。相信随着科技、数字、经济文化的不断发展,人工智能会给我们的世界带来更多的色彩。
    2017年,全球机器人市场规模达到232亿美元,2012-2017年的平均增长率接近17%。其中,工业机器人147亿美元,服务机器人29亿美元,特种机器人56亿美元。
2017年全球机器人规模占比
 
2019-2025年全球FPGA的半定制人工智能芯片市场规模预测
 
    中国产业研究报告网发布的《2019-2025年中国人工智能行业深度研究与投资潜力分析报告》共七章。首先介绍了中国人工智能行业市场发展环境、人工智能整体运行态势等,接着分析了中国人工智能行业市场运行的现状,然后介绍了人工智能市场竞争格局。随后,报告对人工智能做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国人工智能行业发展趋势与投资预测。您若想对人工智能产业有个系统的了解或者想投资中国人工智能行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
    本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
 
报告目录:
.一章 人工智能行业概念界定及产业链分析
1.1 人工智能定义及发展阶段
1.1.1 人工智能行业定义
1.1.2 人工智能发展阶段
1.2 人工智能研究历程及方法
1.2.1 人工智能的研究历程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行业产业链及发展动因分析
1.3.1 产业链结构
1.3.2 发展动因分析
 
第二章人工智能行业发展状况分析
2.1 国外人工智能行业发展分析
2.1.1 国际发展状况
2.1.2 全球竞争格局
2.1.3 企业布局加快
2.1.4 各国发展动态
2.1.5 技术研发进展
2.2 中国人工智能行业规模结构
2.2.1 行业发展格局
2.2.2 企业布局加快
2.2.3 产业发展提速
2.3 中国人工智能行业生态格局分析
2.3.1 生态格局基本架构
2.3.2 基础资源支持层
2.3.3 技术实现路径层
2.3.4 应用实现路径层
2.3.5 未来生态格局展望
2.4 中国人工智能行业区域发展动态
2.4.1 哈尔滨市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
 
第三章中国人工智能行业市场趋势及趋势分析
3.1 行业发展趋势分析
3.1.1 行业政策机遇
3.1.2 行业发展趋势
3.1.3 技术发展趋势
3.2 市场趋势调查分析
3.2.1 应用前景分析
3.2.2 行业趋势预测
3.2.3 行业前景调研广阔
3.3 人工智能市场趋势调查分析
3.3.1 行业机遇及挑战
3.3.2 市场规模预测
 
第四章人工智能行业确定型投资机会评估
4.1 语音识别
4.1.1 行业基本介绍
4.1.2 市场发展状况
4.1.3 竞争格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投资前景分析
4.1.6 投资前景研究建议
4.1.7 发展方向分析
4.2 计算机视觉
4.2.1 技术环境分析
4.2.2 市场发展状况
2011年以来,制造行业发展环境不佳,机器视觉也增速态势下滑,2012年行业市场规模约12.5亿元。2013年达到14.9亿元,2014年约18.8亿元,2015-2016行业进入快速发展阶段,规模分别达到了24.2亿元和32.5亿元。
2008-2016年中国机器视觉行业市场规模走势
 
4.2.3 企业发展动态
4.2.4 投资前景分析
4.2.5 投资前景研究建议
4.2.6 投资机遇分析
4.3 智能视频分析
4.3.1 系统解决方案
4.3.2 行业应用重点
4.3.3 市场发展状况
4.3.4 市场发展格局
4.3.5 重点企业分析
4.3.6 投资策略分析
 
第五章中国人工智能行业风险型投资机会评估
5.1 智能机器人
5.1.1 细分行业调研
5.1.2 市场规模分析
5.1.3 竞争格局分析
5.1.4 龙头企业分析
5.1.5 市场空间预测
5.1.6 投资热点分析
5.1.7 投资前景分析
5.1.8 投资前景研究建议
5.2 深度学习
5.2.1 行业基本内涵
5.2.2 行业发展状况
5.2.3 龙头企业分析
5.2.4 投资前景分析
5.2.5 投资前景研究建议
 
第六章中国人工智能行业未来型投资机会评估
6.1 虚拟个人助理
6.1.1 基本内涵分析
6.1.2 行业应用领域
6.1.3 市场发展状况
6.1.4 竞争状况分析
6.1.5 投资前景研究建议
6.1.6 行业趋势预测
6.2 无人驾驶汽车
6.2.1 市场发展状况
6.2.2 市场竞争格局
6.2.3 龙头企业分析
6.2.4 市场规模预测
6.2.5 投资前景分析
6.2.6 投资前景研究建议
6.2.7 行业前景调研分析
 
第七章中国人工智能行业投资壁垒及风险预警(ZYGXH)
7.1 人工智能行业投资壁垒
7.1.1 资金壁垒
7.1.2 技术壁垒
7.1.3 认知壁垒
7.2 人工智能行业投资前景预警
7.2.1 技术风险
7.2.2 竞争风险
7.2.3 盈利风险
7.2.4 人才风险
7.3 人工智能行业项目运营风险预警
7.3.1 法律风险
7.3.2 商业风险
7.3.3 财务风险
7.3.4 融资风险
7.3.5 安全风险(ZYGXH)
 
图表目录:
图表 人工智能产业链
图表 2017年VS2018年计算成本
图表 2019-2025年全球每年产生的数据总量
图表 国际互联网巨头加速布局人工智能
图表 美国脑计划预算
图表 超级计算机IBMWatson应用领域的拓展
图表 国内企业在人工智能领域的布局
图表 人工智能产业生态格局的三层基本架构
图表 百度大脑的存储能力
图表 技术层的运行机制
图表 专业智能阶段的AI产业格局
图表 通用智能阶段的AI产业格局
图表 人工模拟神经元试图模仿大脑行为
图表 长期依赖问题
图表 拥有“注意力”的RNN在图像识别中的成功运用
图表 模仿人类短期工作记忆的神经图灵机
图表 人工智能的十亿用户、百亿企业、千亿产业

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