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2016-2022年中国大数据行业分析及发展前景评估报告

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【报告名称】2016-2022年中国大数据行业分析及发展前景评估报告
【关键字】大数据大数据市场分析
【出版日期】2016年5月
【交付方式】Email电子版/特快专递
【价　　格】纸介版：9800元电子版：9800元纸介+电子：10000元
【订购电话】400-700-9383(免长话费) 010-80993936 传真：010-60343813
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《2016-2022年中国大数据行业分析及发展前景评估报告》依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一，具有重要的参考价值！

报告目录：

第一章大数据产业相关概述1
1.1大数据介绍1
1.1.1大数据的产生1
1.1.2大数据的特点1
1.1.3大数据的资料来源2
1.1.4大数据的发展阶段2
1.2大数据的价值及影响3
1.2.1大数据的价值3
1.2.2大数据研究意义4
1.2.3大数据对信息时代的影响5
1.3大数据产业简介6
1.3.1大数据产业的概念6
1.3.2大数据产业链分析6
1.3.3大数据产业发展的必然性8
1.3.4大数据产业的战略地位8

第二章大数据的发展背景及影响因素11
2.1经济背景11
2.1.1国内外宏观经济对比分析11
2.1.2中国宏观经济环境分析20
2.1.3中国宏观经济发展趋势23
2.2政策背景23
2.2.1发达国家启动大数据产业布局23
2.2.2工信部发布数据中心建设指导意见25
2.2.3中国大数据战略需上升到国家层面27
2.3行业背景28
2.3.1数据正以爆炸式的速度增长28
2.3.2云计算为大数据诞生提供条件29
2.3.3物联网成为大数据的重要来源31
2.3.4智能终端普及带来丰富的数据32
2.4技术背景33
2.4.1大数据关键技术介绍33
2.4.2大数据技术研发热点分析38
2.4.3世界主要企业加快技术研发42
2.4.4数据中心发展的技术影响因素42

第三章国际大数据产业的发展44
3.1全球大数据产业总体发展分析44
3.1.1全球大数据应用状况调查44
3.1.2全球大数据行业市场格局分析63
3.1.3全球半数运营商布局大数据业务68
3.1.4部分国家运营商大数据发展状况69
3.2欧盟开放数据战略分析71
3.2.1欧盟开放数据战略的背景71
3.2.2开放数据的创新价值分析71
3.2.3开放数据战略的目的与核心73
3.2.4开放数据战略的基础与支柱76
3.2.5欧盟应对大数据的成功经验78
3.3美国大数据产业发展分析79
3.3.1美国政府的大数据发展战略79
3.3.2美国推动大数据技术发展的措施83
3.3.3美国大数据的应用案例84
3.3.4美国针对大数据安全问题制定的政策86
3.4日本大数据产业发展分析90
3.4.1日本大数据产业地位分析90
3.4.2日本大数据市场规模及趋势91
3.4.3日本看好大数据经济效益92
3.4.4日本将运行大数据预防灾害93
3.4.5日本大数据产业重点企业分析93
3.5其他国家大数据产业发展状况93
3.5.1英国投入巨资发展大数据技术93
3.5.2法国开展大数据领域投资计划94
3.5.3澳大利亚大数据政策出台95
3.5.4韩国将建首个开放大数据中心95
3.5.5新加坡准备建立全球大数据中心96

第四章中国大数据产业的发展98
4.1中国大数据产业发展综述98
4.1.1中国大数据产业发展总况98
4.1.2中国大数据产业的发展阶段98
4.1.3大数据带动新兴产业发展100
4.1.4大数据需求推动云基地建设103
4.2中国大数据产业布局透析108
4.2.1大数据在中国的行业分布108
4.2.2大数据在中国的地域分布110
4.2.3大数据在中国的企业规模分布110
4.3中国大数据产业需求分析113
4.3.1主要行业大数据的需求状况113
4.3.2企业大数据的应用及需求状况113
4.3.3大数据存储领域的需求分析115
4.3.4中国小型机市场需求分析118
4.4大数据业务的商业模式121
4.4.1商业模式的概念121
4.4.2大数据业务的商业模式类型122
4.4.3大数据商业模式及应用特点125
4.4.4中国大数据商业模式初步形成126
4.4.5大数据创新商业模式的构建127
4.5中国大数据产业区域发展状况129
4.5.1山东省推进旅游大数据应用129
4.5.2广东推动大数据商业化应用129
4.5.3上海大数据发展计划130
4.5.4同方大数据助贵州产业市场监测130
4.5.5重庆大数据产业链发展商机探析133
4.5.6联通青岛云计算中心项目即将建成136
4.6大数据产业竞争格局137
4.6.1不同规模企业的竞争力分析137
4.6.2IT产业竞相布局大数据产业139
4.6.3网络保险市场大数据竞争状况139
4.6.4企业在智慧城市建设领域中的竞争141
4.7中国大数据产业存在的问题148
4.7.1我国大数据产业发展存在的问题148
4.7.2中国大数据产业的现实挑战149
4.7.3中国大数据应用面临的挑战150
4.7.4大数据带来的安全问题分析152
4.8中国大数据产业的发展策略154
4.8.1大数据应作为国家竞争的战略重点154
4.8.2大数据产业理性发展的政策建议156
4.8.3中国应加快大数据的研发与应用157
4.8.4应避免大数据的过度建设157

第五章2014年重点行业大数据的应用分析160
5.1医疗行业160
5.1.1医疗行业大数据应用价值160
5.1.2医疗行业大数据应用状况161
5.1.3医疗行业的数据类型分析162
5.1.4大数据对医疗行业的影响166
5.1.5医疗行业大数据应用的掣肘167
5.2金融行业167
5.2.1金融行业大数据应用价值167
5.2.2金融行业大数据应用背景170
5.2.3金融行业大数据应用需求171
5.2.4金融行业大数据应用案例176
5.2.5金融行业大数据应用发展展望176
5.3电子商务177
5.3.1电子商务大数据应用价值177
5.3.2电子商务大数据应用需求178
5.3.3电子商务大数据的发展机遇178
5.3.4电子商务大数据应用挑战180
5.3.5电商企业大数据应用策略181
5.4零售行业183
5.4.1零售行业大数据应用价值183
5.4.2零售行业大数据应用需求185
5.4.3零售企业大数据应用状况191
5.4.4零售行业线下数据采集方式195
5.4.5零售行业大数据应用案例196
5.5电信行业197
5.5.1电信行业大数据应用价值197
5.5.2电信行业大数据应用背景199
5.5.3电信行业大数据应用需求201
5.5.4电信行业大数据应用案例202
5.5.5电信行业大数据应用发展展望205
5.6交通行业205
5.6.1交通行业大数据应用背景205
5.6.2交通行业大数据应用需求207
5.6.3交通行业大数据应用案例209
5.6.4交通行业大数据应用问题及对策209
5.6.5交通行业大数据应用发展展望210
5.7智慧城市213
5.7.1中国智慧城市发展现状213
5.7.2智慧城市大数据应用需求215
5.7.3智慧城市大数据应用价值217
5.7.4智慧城市大数据应用案例221
5.7.5智慧城市大数据应用发展展望223
5.8政府公共服务225
5.8.1政府公共服务中大数据应用价值225
5.8.2政府网络执政中大数据应用挑战225
5.8.3政府统计工作中大数据应用机遇227
5.8.4大数据时代对政府信息公开的需求233
5.8.5军队管理中大数据的应用策略234
5.9其他行业238
5.9.1房地产业大数据应用状况238
5.9.2服装行业大数据应用案例242
5.9.3旅游行业大数据应用策略244
5.9.4影视行业大数据应用分析250
5.9.5媒体行业大数据应用状况及趋势255

第六章2014年中国大数据重点应用领域分析259
6.1大数据一体机市场分析259
6.1.1大数据一体机简介259
6.1.2大数据一体机的优劣分析260
6.1.3大数据一体机的用户类型261
6.1.4国外竞争格局与品牌分布262
6.1.5国内市场竞争格局分析264
6.1.6国内企业竞争优劣势分析265
6.1.7国内主流品牌及其特点266
6.2大数据处理和分析软件市场分析271
6.2.1大数据与商业智能的关系271
6.2.2商业智能软件的应用价值276
6.2.3全球商业分析软件市场规模280
6.2.4全球大数据软件市场发展态势280
6.2.5国内大数据软件市场发展状况281
6.2.6国内商业智能软件下游市场282
6.2.7全球大数据软件市场发展潜力283

第七章2014年国外大数据行业重点企业发展形势285
7.1IBM285
7.1.1公司简介285
7.1.22012-2014年IBM经营状况分析285
7.1.3IBM在中国市场的发展策略290
7.1.4IBM大数据领域中国客户案例294
7.2甲骨文297
7.2.1公司简介297
7.2.22014财年甲骨文经营状况分析297
7.2.3甲骨文大数据解决方案透析302
7.2.4甲骨文大数据领域研发动态306
7.3微软308
7.3.1公司简介308
7.3.22014财年微软经营状况分析308
7.3.3微软大数据解决方案透析313
7.3.4微软大数据解决方案的优势314
7.4SAP316
7.4.1公司简介316
7.4.22014年SAP经营状况分析317
7.4.3SAP大数据解决方案透析322
7.4.4SAP在中国市场的地位分析323
7.5EMC323
7.5.1公司简介323
7.5.22014年EMC经营状况分析324
7.5.3EMC大数据领域的发展战略329
7.5.4EMC在中国市场的发展策略331
7.6惠普332
7.6.1公司简介332
7.6.22014财年惠普经营状况分析333
7.6.3惠普大数据领域发展动向338
7.6.4惠普云监控大数据解决方案解析339
7.7其他企业342
7.7.1TERADATA342
7.7.2NETAPP347
7.7.3亚马逊353
7.7.4GOOGLE359
7.7.5CLOUDERA364

第八章2014年国内大数据行业重点企业发展形势366
8.1中国移动通信集团公司366
8.1.1公司简介366
8.1.22012年中国移动经营状况分析366
8.1.32013年中国移动经营状况分析370
8.1.42014年中国移动经营状况分析373
8.2中国联通集团376
8.2.1公司简介376
8.2.22012年中国联通经营状况分析377
8.2.32013年中国联通经营状况分析383
8.2.42014年中国联通经营状况分析388
8.3中国电信集团公司392
8.3.1公司简介392
8.3.22012年中国电信经营状况分析393
8.3.32013年中国电信经营状况分析397
8.3.42014年中国电信经营状况分析400
8.4百度公司403
8.4.1公司简介403
8.4.22012年百度经营状况分析407
8.4.32013年百度经营状况分析412
8.4.42014年百度经营状况分析417
8.5腾讯公司422
8.5.1公司简介422
8.5.22012年腾讯经营状况分析422
8.5.32013年腾讯经营状况分析426
8.5.42014年腾讯经营状况分析429
8.6北京拓尔思信息技术股份有限公司433
8.6.1公司简介433
8.6.22012年拓尔思经营状况分析434
8.6.32013年拓尔思经营状况分析439
8.6.42014年拓尔思经营状况分析443
8.7北京东方国信科技股份有限公司447
8.7.1公司简介447
8.7.22012年东方国信经营状况分析448
8.7.32013年东方国信经营状况分析453
8.7.42014年东方国信经营状况分析458
8.8北京同有飞骥科技股份有限公司462
8.8.1公司简介462
8.8.22012年同有科技经营状况分析463
8.8.32013年同有科技经营状况分析468
8.8.42014年同有科技经营状况分析472
8.9浪潮集团476
8.9.1公司简介476
8.9.2浪潮集团的云计算发展战略477
8.9.3浪潮大数据一体机全面解析479
8.9.4浪潮发展大数据的优劣势分析480
8.10华为技术有限公司483
8.10.1公司简介483
8.10.2华为联手拓尔思推出大数据一体机484
8.10.3华为发布企业级大数据分析平台485
8.10.4华为与央视合作开发大数据存储系统485
8.11阿里巴巴集团486
8.11.1公司简介486
8.11.2阿里巴巴大数据起手开局490
8.11.3阿里巴巴大数据应用策略491
8.11.4阿里巴巴B2B业务的大数据模式495

第九章2014年大数据产业投资战略分析497
9.12014年全球大数据产业投资状况497
9.1.1大数据市场的投资空间巨大497
9.1.2全球数据中心的建设投入状况497
9.1.3大数据行业获得风投青睐498
9.1.4大数据行业风险投资的动向500
9.1.52014年大数据领域投融资案例504
9.22014年中国大数据产业投资现状510
9.2.1中国大数据产业投资历程回顾510
9.2.2中国大数据产业投资领域分布510
9.2.3国内外大数据创业和投资对比511
9.2.4大数据创业和投资存在概念泡沫514
9.2.5国内大数据创业企业发展策略515
9.32014年大数据产业投资机遇520
9.3.1中国大数据产业的投资机遇520
9.3.2大数据产业的投资热点分析521
9.3.3大数据带来的投资新机遇分析523
9.3.4大数据应用行业的潜在市场价值524
9.42014年大数据产业投资风险及防范528
9.4.1大数据行业的投资风险综述528
9.4.2数据的流动性和可获取性风险535
9.4.3大数据项目投资风险急剧增加536
9.4.4评估大数据产业投资回报的措施538

第十章2016-2022年大数据产业发展前景及趋势分析542
10.1全球大数据产业发展前景及趋势预测542
10.1.1全球大数据市场规模及发展趋势542
10.1.2全球大数据与分析方案市场收入预测543
10.1.3全球大数据市场人才需求预测544
10.1.42014年全球大数据发展方向预测549
10.2中国大数据产业发展前景及趋势预测551
10.2.12016-2022年中国大数据产业发展预测551
10.2.2中国大数据市场带来的发展机会552
10.2.3中国大数据应用市场发展趋势分析552
10.2.4改变渠道模式的大数据趋势分析553
10.2.5中国大数据技术与产品发展趋势555

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