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2023-2029年中国数据库管理系统(DBMS)行业前景研究与行业竞争对手分析报告

Tag:数据库管理系统(DBMS)  
数据库系统DBS(Data Base System,简称DBS)通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理,数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
2021年,全球数据库管理系统(DBMS)市场规模达到800亿美元,同比增长22.3%。到2027年,全球数据库管理系统(DBMS)市场规模预计达到571.8亿美元,2021-2027年的复合年增长率为4.5%。
随着政务、交通、电信、能源、金融、医疗等关键领域和信创产业的快速发展,用户对数据存储和分析、IT系统管理、多样化应用与操作系统适配等方面的需求不断增多,数据库管理系统和操作系统厂商迎来前所未有的市场热度。中国数据库管理系统市场仍以国外品牌为主导。国产数据库厂商中,达梦数据库、南大通用、神舟通用、人大金仓等是国内的典型企业,阿里巴巴、华为、腾讯等巨头也推出数据库产品,PingCAP、优炫软件、易鲸捷、星环科技等新兴企业加入市场竞争。
传统固有的数据库技术在1980年就已成形,数据库管理系统的发展标志着产业的不断完善和壮大,尤其是在几大数据库厂商的建立之后。数据库管理系统深受各行各业的喜爱,数据管理建设也是社会发展的必然趋势。
产业研究报告网发布的《2023-2029年中国数据库管理系统(DBMS)行业前景研究与行业竞争对手分析报告》共十章。报告首先介绍了数据库管理系统的相关概述,并对数据库整体发展情况,及数据库管理系统行业发展环境做了详细分析。接着报告对数据库管理系统行业的发展情况做了具体分析。随后报告对数据库管理系统主要类别、典型数据库管理系统、数据库管理系统主要应用领域以及国内外行业龙头企业经营状况进行了透彻的研究。最后,报告对中国数据库管理系统行业的发展趋势做了细致的分析,并对其发展前景进行了科学的预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、产业研究报告网、产业研究报告网市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对数据库管理系统行业有个系统深入的了解、或者想投资数据库管理系统相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

报告目录:
第一章 数据库管理系统(DBMS)相关概述
1.1 数据库系统与数据库基本介绍
1.1.1 数据库系统定义
1.1.2 数据库概念界定
1.1.3 数据库主要分类
1.1.4 数据库管理员介绍
1.2 数据库管理系统的定义及功能特点
1.2.1 数据库管理系统的定义
1.2.2 数据库管理系统主要功能
1.2.3 数据库管理系统组成部分
1.2.4 数据库管理系统工作模式
1.2.5 数据库管理系统技术特点

第二章 2021-2023年中国数据库行业发展状况及应用领域分析
2.1 数据库行业运行状况分析
2.1.1 行业发展历程
2.1.2 国家标准体系
2.1.3 市场规模分析
2.1.4 行业发展热点
2.1.5 人才培养举措
2.1.6 产品评判维度
2.2 数据库细分产业发展分析
2.2.1 数据库产品
2.2.2 数据库服务
2.2.3 数据库支撑体系
2.3 数据库技术发展状况分析
2.3.1 数据库关键技术分析
2.3.2 数据库技术发展历程
2.3.3 数据库技术发展趋势
2.4 典型国产数据库发展分析
2.4.1 华为GaussDB
2.4.2 人大金仓Kingbase
2.4.3 武汉达梦DM
2.4.4 海量数据AtlasDB
2.4.5 南大通用GBase
2.4.6 万里开源GreatDB
2.4.7 科蓝软件SUNJE SOFT Goldilocks
2.5 数据库典型行业应用状况
2.5.1 金融行业
2.5.2 电信行业
2.5.3 政务行业
2.5.4 制造业
2.5.5 互联网行业

第三章 2021-2023年中国数据库管理系统(DBMS)行业发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业经济运行
3.1.4 固定资产投资
3.2 政策环境
3.2.1 国家标准体系
3.2.2 区域支持政策
3.3 社会环境
3.3.1 科技研发投入状况
3.3.2 数字经济发展水平
3.3.3 信创产业落地情况
3.3.4 电子信息制造业发展
3.4 软件环境
3.4.1 软件业务收入
3.4.2 从业人员规模
3.4.3 细分领域发展
3.4.4 区域发展情况

第四章 2021-2023年数据库管理系统(DBMS)行业发展综合分析
4.1 全球数据库管理系统发展状况分析
4.1.1 市场规模分析
4.1.2 市场竞争格局
4.1.3 重点区域布局
4.2 中国数据库管理系统运行状况分析
4.2.1 市场发展阶段
4.2.2 市场发展现状
4.2.3 市场规模分析
4.2.4 市场竞争格局
4.2.5 市场优劣势分析
4.3 中国数据库管理系统技术专利情况分析
4.3.1 专利申请数量
4.3.2 专利类型分析
4.3.3 专利审查时长
4.3.4 专利法律状态
4.3.5 专利申请主体
4.4 数据库管理系统相关热点技术发展分析
4.4.1 新硬件技术
4.4.2 内存数据库
4.4.3 近似查询
4.4.4 数据可视化

第五章 2021-2023年数据库管理系统(DBMS)主要类别发展状况分析
5.1 关系型数据库管理系统(Relational DBMS)
5.1.1 基本定义介绍
5.1.2 主要适用场景
5.1.3 主要产品对比
5.2 文档数据库管理系统(Document DBMS)
5.2.1 基本定义介绍
5.2.2 主要适用场景
5.2.3 典型案例分析
5.3 时序型数据库管理系统(Time Series DBMS)
5.3.1 基本定义介绍
5.3.2 主要适用场景
5.3.3 项目应用成果
5.4 图形数据库管理系统(Graph DBMS)
5.4.1 基本定义介绍
5.4.2 主要适用场景
5.4.3 典型企业分析
5.5 空间型数据库管理系统(Spatial DBMS)
5.5.1 基本定义介绍
5.5.2 管理模式分类
5.5.3 主要适用场景
5.5.4 发展趋势分析
5.6 混合型数据库管理系统(Hybrid Transaction and Analytical Process DBMS)
5.6.1 基本定义介绍
5.6.2 主要适用场景
5.6.3 典型案例分析

第六章 2021-2023年典型数据库管理系统(DBMS)发展分析
6.1 Oracle
6.1.1 Oracle的基本介绍
6.1.2 Oracle的主要特性
6.1.3 Oracle的版本变迁
6.2 MySQL
6.2.1 MySQL的基本介绍
6.2.2 MySQL的主要特性
6.2.3 MySQL的优缺点
6.2.4 MySQL的发展历史
6.3 ACCESS
6.3.1 ACCESS的基本介绍
6.3.2 ACCESS的主要特性
6.3.3 ACCESS的主要用途
6.4 SQL Server
6.4.1 SQL Server的基本介绍
6.4.2 SQL Server的程序特点
6.4.3 SQL Server服务器组件

第七章 2021-2023年数据库管理系统(DBMS)主要应用领域分析
7.1 智能化功率封装数据库管理系统开发分析
7.1.1 系统开发目标
7.1.2 系统可行性分析
7.1.3 系统功能性需求分析
7.1.4 系统非功能性需求分析
7.2 数据库管理系统在医院信息管理系统中的应用
7.2.1 产品需求分析
7.2.2 系统设计状况
7.2.3 系统实现策略
7.2.4 系统优化建议
7.3 中小企业信用信息数据库管理系统设计分析
7.3.1 系统建设目标
7.3.2 系统主要功能
7.3.3 总体技术方案
7.3.4 数据构架分析
7.3.5 系统安全设计
7.4 高标准基本农田数据库管理系统开发分析
7.4.1 系统设计原则
7.4.2 系统设计目标
7.4.3 系统需求分析
7.4.4 系统开发可行性分析
7.5 岩爆数据库管理系统开发及应用分析
7.5.1 系统发展概述
7.5.2 系统建设需求
7.5.3 系统开发体系
7.5.4 系统应用情况
7.5.5 系统发展展望
7.6 其它应用领域分析
7.6.1 工业实时数据库管理系统
7.6.2 电力企业数据库管理系统
7.6.3 产业用地综合数据库管理系统

第八章 2021-2023年国际数据库管理系统(DBMS)重点企业经营状分析
8.1 甲骨文公司(Oracle Corp.)
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 2021年企业经营状况分析
8.1.3 2022年企业经营状况分析
8.1.4 2023年企业经营状况分析
8.2 国际商业机器有限公司(IBM)
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 2021年企业经营状况分析
8.2.3 2022年企业经营状况分析
8.2.4 2023年企业经营状况分析
8.3 微软(Microsoft Corp.)
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 2021年企业经营状况分析
8.3.3 2022年企业经营状况分析
8.3.4 2023年企业经营状况分析
8.4 SAP
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 2021年企业经营状况分析
8.4.3 2022年企业经营状况分析
8.4.4 2023年企业经营状况分析
8.5 Teradata Corporation
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 2021年企业经营状况分析
8.5.3 2022年企业经营状况分析
8.5.4 2023年企业经营状况分析

第九章 2020-2023年中国数据库管理系统(DBMS)重点企业经营状况分析
9.1 北京海量数据技术股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 企业布局情况
9.1.3 经营效益分析
9.1.4 业务经营分析
9.1.5 财务状况分析
9.1.6 核心竞争力分析
9.1.7 公司发展战略
9.1.8 未来前景展望
9.2 北京优炫软件股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 企业布局情况
9.2.3 经营效益分析
9.2.4 业务经营分析
9.2.5 财务状况分析
9.2.6 核心竞争力分析
9.2.7 公司发展战略
9.2.8 未来前景展望
9.3 武汉达梦数据库股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 主要产品介绍
9.3.3 企业市场地位
9.3.4 企业发展能力
9.4 北京人大金仓信息技术股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 企业业务布局
9.4.3 企业经营状况
9.4.4 企业发展前景
9.5 天津南大通用数据技术股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 主要产品介绍
9.5.3 企业发展动态
9.5.4 企业发展能力
9.6 天津神舟通用数据技术有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 主要产品介绍
9.6.3 企业市场地位
9.6.4 典型项目案例
9.7 北京谷数科技股份有限公司
9.7.1 企业发展概况
9.7.2 企业布局状况
9.7.3 企业经营状况
9.7.4 项目投资状况

第十章 2023-2029年中国数据库管理系统(DBMS)投资分析及前景趋势预测
10.1 数据库行业投资机会
10.1.1 数据库行业投资潜力分析
10.1.2 国产数据库备受市场瞩目
10.1.3 国内数据处理市场需求旺盛
10.1.4 国内数据处理企业快速发展
10.1.5 国内数据库企业迎来新机遇
10.2 数据库行业发展前景
10.2.1 数据库未来发展展望
10.2.2 数据库发展趋势分析
10.2.3 数据处理呈现出新趋势
10.3 数据库管理系统发展趋势
10.3.1 数据库管理系统发展展望
10.3.2 数据库管理系统发展方向
10.3.3 数据库管理系统发展思路
10.4 2023-2029年中国数据库管理系统预测分析
10.4.1 2023-2029年中国数据库管理系统影响因素分析
10.4.2 2023-2029年中国数据库市场规模预测
10.4.3 2023-2029年中国数据库管理系统市场规模预测

图表目录
图表 关系型数据库发展史
图表 非关系型数据库细分类新型梳理
图表 关系型数据库与非关系型数据库用户规模统计
图表 单一数据库应用和组合数据库应用比例
图表 组合数据库应用中各组合模式使用比例
图表 数据库发展历程重要节点
图表 中国数据库相关国家标准
图表 中国数据库相关行业标准
图表 中国数据库相关地方标准
图表 2020-2025年中国数据库市场规模及增速
图表 2021年国产数据库大事记
图表 部分数据库企业人才培训一览表
图表 数据库品牌基因对比
图表 数据库在IT架构中的位置
图表 基础软件VS应用软件
图表 各开源产品协议调整情况
图表 企业级原厂服务VS第三方支持服务
图表 企业级原厂服务VS 开源数据库
图表 数据库内核自研情况
图表 关系型数据库vs非关系型数据库
图表 非关系型数据库分类
图表 集中式数据库vs分布式数据库
图表 内存数据库vs磁盘数据库
图表 代表客户及覆盖行业
图表 国产数据库厂商公开人才体系
图表 商用首发及行业重要协议发布时间对比
图表 数据库比较维度
图表 数据库产业链全景图
图表 我国数据库企业成立时间分布情况
图表 我国数据库企业总部分布情况
图表 我国数据库企业员工数量分布情况
图表 我国数据库企业专利数量分布情况
图表 我国数据库产品分布情况
图表 关系型数据库中基于主流开源数据库的分布情况
图表 数据库开源与商业许可证流行度对比
图表 数据库服务能力成熟度模型框架
图表 全球各国数据库领域发文量及质量
图表 2018-2020年VLDB、ICDE和SIGMOD论文分布情况
图表 全球数据库领域主要研究内容热点图
图表 2018-2020 年中国高校及企业学术会议论文贡献情况
图表 我国数据库初创企业融资情况
图表 数据库管理系统各模块架构图
图表 网状模型与层次模型示意图
图表 关系模型示意图
图表 部分非关系模型示意图
图表 集中式与分布式数据库架构示意图
图表 openGauss逻辑架构图
图表 Kingbase部分合作伙伴
图表 Kingbase产品架构
图表 DM8数据库设计
图表 AtlasDB产品兼容性
图表 AtlasDB产品迁移能力
图表 AtlasDB汽车金融应用案例
图表 AtlasDB科研领域应用
图表 GBase 8a产品推广情况
图表 GBase 8s产品架构
图表 万里开源发展历程
图表 数据库典型行业应用特点
图表 2020-2022年金融信创数据库中标金额与中标量

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    ② 在线订购
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    ③ 邮件订购
    发送邮件到sales@chyxx.com,我们的客服人员及时与您取得联系;
  3. ⒊签订协议
    您可以从网上下载“报告订购协议”或我们传真或者邮寄报告订购协议给您;
  4. ⒋付款方式
    通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-3个工作日内;
  5. ⒌汇款信息
    开户行:中国工商银行北京分行西潞园分理处
    帐户名:北京智研科信咨询有限公司
    帐 号:02000 26509 20009 4268

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